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　ビデオ画像のノイズを除去する際、1フレーム内の画像データだけでなく直前のフレーム画像との類似性を利用してノイズを除去する方式。2次元平面内だけでなく時間軸も利用することから3次元ノイズリダクション（3DNR）と呼ばれる。動画の場合、画像データは直前のフレーム画像との相関が高いのに対し、ノイズはランダムに発生する。両者の差によりノイズが除去されるが、動きの速い場面では残像現象が発生することもある。また直前のフレーム画像を記憶する必要があるため別途フレームメモリーを必要とするなど、フレーム内NRに比較するとコストが高くなる。